Por que estudar Ciência de Dados em uma Escola de Economia?

O Prêmio Nobel de Economia de 2021 é por contribuições de econometristas à inferência causal. Em particular, Joshua Angrist e Guido Imbens desenvolveram boa parte das técnicas de análise causal que permeiam o pilar de modelagem em ciência dos dados, enquanto que David Card as aplicou com propriedade em economia do trabalho.

Sim, verdade, uma parte da contribuição é em colaboração com o grande estatístico Donald Rubin. Porém seu cerne remete a outra contribuição fundamental da econometria à identificação causal, a saber, como tratar o problema de simultaneidade, que inclusive rendeu a Trygve Haalvemo um Prêmio Nobel em 1989. Até o papa da ciência da computação Judea Pearl reconhece a contribuição de Haavelmo como crucial para a inferência causal.

A pesquisa de Haalvemo nos anos 40 deixa patente que não é de hoje que identificação causal desempenha um papel importante em economia. Aliás, o primeiro Prêmio Nobel, em 1969, também foi concedido a econometristas com preocupação causal. Ragnar Frisch e Jan Tinbergen desenvolveram modelos dinâmicos para a análise de processos macroeconômicos, com particular atenção à identificação causal.

Para quem tem interesse em inferência causal, a ênfase de Ciência de Dados do MPE é uma excelente opção, com menos foco em engenharia de dados e algoritmos e mais atenção à modelagem e ao aprendizado estatístico.