Possui doutorado em Economia de Empresas pela  Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getulio Vargas (FGV EESP), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo IME/USP - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo e Graduação em Engenharia Civil pela POLI/USP - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Atuando principalmente nos seguintes temas: métodos quantitativos e modelos probabilísticos computacionais aplicados a economia e finanças, em especial: Machine Learning (Aprendizado de Máquinas) e Pattern Recognition (Reconhecimento de Padrões).