Com mais de duas décadas de experiência em liderança de equipes de ciência de dados em prestigiadas instituições financeiras, sou um pioneiro na aplicação de técnicas de análise de sobrevivência para aprimorar a precisão dos parâmetros de risco e perda. Essas inovações não apenas otimizaram a seleção de clientes e o cumprimento regulatório, mas também pavimentaram o caminho para uma gestão de risco mais eficaz.

Destaques da Carreira:

Inovação em Modelagem de Risco: Desenvolvi modelos baseados em técnicas avançadas de análise de sobrevivência, aprimorando significativamente a gestão de risco e crédito.

Liderança em Validação de Modelos: Liderança de equipe especializada na validação de modelos de risco de crédito, mercado e regulatório, com uma abordagem profunda e crítica.

Excelência Acadêmica: Graduado e mestre em Estatística pela USP, com atual dedicação ao doutorado focado em [tema do doutorado], aplicando pesquisa de ponta à prática da ciência de dados.

Experiência Docente:

Desde 2012, compartilho minha paixão e conhecimento como professor de graduação e pós-graduação, ministrando cursos em Python, ciência de dados, aprendizado de máquina, finanças e estatística. Minha abordagem pedagógica se concentra em simplificar conceitos complexos e fomentar a inovação entre os estudantes.