Além de Hugo Park Villanova, alunos da FGV Quant também se destacaram, com duas equipes entre as dez melhores da competição. 

O aluno da FGV EESP Hugo Park Villanova conquistou o segundo lugar no Desafio Quant AI 2026, competição promovida pela Itaú Asset que reuniu mais de 3.600 estudantes, 1.300 equipes e 230 universidades, sendo 42 internacionais, com participantes de 10 países. 

O desafio propôs aos participantes o desenvolvimento de modelos quantitativos de investimento com o uso de inteligência artificial generativa, articulando conhecimentos de programação, finanças e análise de dados. Ao longo da jornada, os estudantes passaram por etapas de capacitação e avaliação, com entregas de pré-relatórios, quartas de final e semifinal. 

A grande final foi realizada em 26 de setembro, na sede da Itaú Asset, em São Paulo, onde os projetos finalistas foram apresentados a uma banca de profissionais do mercado financeiro. 

A equipe Augur, formada por Hugo e por Eduardo Zorzi, aluno do Insper, desenvolveu uma estratégia quantitativa baseada nos rebalanceamentos do Ibovespa. O nome faz referência ao áugure, sacerdote da Roma Antiga que interpretava o voo e o canto das aves para avaliar se os deuses favoreciam eleições e campanhas militares. Da mesma forma, o Augur lê sinais públicos antes de decidir: as prévias da nova carteira do índice divulgadas pela B3. 

"Nosso maior desafio foi fazer o projeto caber em duas rotinas bastante diferentes. Estudamos em faculdades distintas e precisávamos conciliar aulas, trabalho e outros compromissos, de modo que boa parte do Augur foi construída durante os finais de semana", explica Hugo. 

"Conquistar o segundo lugar no Desafio Quant AI 2026 foi uma alegria enorme, ainda mais por ter construído o projeto ao lado do Eduardo Zorzi, meu amigo desde a época da escola. Terminar em segundo lugar mostrou que todo esse esforço valeu a pena e nos deixou muito orgulhosos do trabalho que conseguimos entregar", afirma. 
 

Outras equipes da FGV no Top 10 

Outros dois grupos formados por alunos da FGV Quant chegaram ao Top 10 da competição, ambos com mentoria de professores da FGV EESP. 

A equipe Alpha Helix, formada por Vitor Guardiano, Natalie Kaori e Enrico Poggi, teve mentoria do professor Mauricio Ferraresi. O nome faz referência à hélice alfa, estrutura que organiza as proteínas. Da mesma forma, a estratégia busca organizar o alfa, o retorno excedente, a partir do "DNA" das carteiras dos fundos brasileiros, ou seja, suas posições em determinados ativos. 

Já a equipe El Dorado, formada por Luisa Obara, Pedro Berta e Antonio Freitas, contou com a mentoria do professor Murillo Bark Toda. Inspirado nas expedições do século XVI em busca da lendária cidade de ouro, o grupo explorou o mercado de commodities atrás do prêmio de risco escondido nele. Para isso, usou uma única variável: o estoque físico de cada mercado em relação à sua própria história. 

A presença de três equipes com alunos da FGV entre os destaques desta edição mostra a diversidade de abordagens adotadas pelos estudantes, que combinaram modelagem quantitativa, programação e inteligência artificial generativa na criação de estratégias de investimento. 

Assista à apresentação do Augur na final do Desafio Quant AI 2026