NÚCLEO DE ESTUDOS DE DATA SCIENCE
Data Science, ou Ciência de Dados, é uma área de conhecimento que engloba diversas técnicas de análises e de desenvolvimento de sistemas computacionais com a capacidade de produzir resultados para apoio e tomada de decisão, à medida em que acumulam experiência por meio da observação de dados.
Missão:
Promover ciência de dados na formação dos alunos e suas aplicações nos setores públicos e privados.
Objetivo:
Criado em 2018 por iniciativa das escolas das FGV-SP, o NDS busca incentivar o debate e a pesquisa aplicada em ciência de dados, aprendizado estatístico e aprendizado por máquina em ciências sociais (administração, ciência política, direito, economia, finanças, relações internacionais e demais áreas correlatas).
Tópicos de pesquisa
Exemplos de áreas de aplicação
- Modelos de previsão em economia, finanças e varejo
- Otimização de carteiras
- Finanças em alta frequência
- Indicadores baseados em notícias e em interações nas redes sociais
Exemplos de ferramental utilizado
- Aprendizado estatístico, por recompensa e/ou profundo
- Estatística espacial e geoestatística
- Processamento de linguagem natural
- Modelagem de sistemas complexos via grafos
- Modelamento matemático em ambientes ricos em dados ou em alta dimensão
Atividades importantes
- Encontro Brasileiro de Data Science (EBDS) é um evento anual que reúne profissionais de mercado e da academia, com diferentes especialidades, interessados em discutir e promover avanços na área de ciência de dados. Além de disseminar ideias, teorias, aplicações e tecnologias, o EBDS oferece uma oportunidade sem igual de networking entre os participantes, com foco particular em pesquisadores em início de carreira.
- Contribuição para a matriz de conhecimento por meio de apresentações em congressos e publicações de artigos científicos em revistas especializadas de renome internacional por parte dos membros do NDS.
Saiba mais
Para conhecer mais sobre as atividades e novidades do núcleo de estudos envie e-mail para nds@fgv.br
Participações confirmadas de: FGV EESP, IFSP, UnB, UNIFESP/Albert Einstein, Ananque, Banco do Brasil, Venturus/ITA
Organizado pelo NDS, o Encontro Brasileiro de Data Science (EBDS) é um evento anual que vem sendo realizado desde 2018 com o objetivo de reunir profissionais do mercado e da academia com diferentes especializações, porém com o interesse comum de discutir e promover avanços na área de ciência de dados.
O 6o Encontro Brasileiro de Data Science (EBDS 2025) teve como principal tema "IA e Colaboração: Humanos e Tecnologia para um Trabalho Eficiente" que foi explorado em um formato diferente das edições anteriores do EBDS.
A novidade começou com a chamada para trabalhos. Nesta 6a edição, o EBDS convidou profissionais do mercado, pesquisadores, professores e alunos a submeterem trabalhos para apresentação em formato PÔSTER. Acreditamos que o formato PÔSTER promoveu a participação ampla, permitindo a apresentação de diversos tópicos e perspectivas, com o foco principal em projetos de pesquisa e o artigo científico como opção. A "Sessão de Pôsteres" foi projetada para facilitar discussões interativas, criando um ambiente dinâmico para a troca de ideias entre apresentadores e participantes.
Além disso, formamos duas mesas redondas com a presença de convidados especialistas na área incentivando a participação ativa da plateia, trazendo diversidade de perspectivas e enriquecimento das discussões.
Arquivos do evento (Programação, Slides, Banners e Fotos)
Participações: Ambev, Banco Itaú, FVG-RI (Relações Internacionais), USP-POLI (Departamento de Computação e Sistemas Digitais) e Ripple.
Organizado pelo NDS, o Encontro Brasileiro de Data Science (EBDS) é um evento anual que vem sendo realizado desde 2018 com o objetivo de reunir profissionais do mercado e da academia com diferentes especializações, porém com o interesse comum de discutir e promover avanços na área de ciência de dados.
No último dia 18, foi realizada a 5ª edição do Encontro Brasileiro de Data Science (EBDS) com o objetivo de reunir profissionais do mercado e da academia com diferentes especializações, mas com o interesse comum de discutir e promover avanços na área de ciência de dados. Organizado pelo Núcleo de Data Science da Escola de Economia de São Paulo (FGV EESP), o evento é anual e vem sendo realizado desde 2018.
Nesta quinta edição, o EBDS 2024 teve como tema “Inteligência artificial: suas aplicações e seus impactos na sociedade”. O evento foi aberto pela professora Lilian Furquim, diretora da FGV EESP e pelo professor João Becker, diretor da FGV Analytics da Escola de Administração de Empresas de São Paulo (FGV EAESP).
Em seguida, aconteceram as apresentações intercaladas dos 5 palestrantes convidados e dos 3 pesquisadores finalistas da chamada para trabalhos técnicos. Os 5 palestrantes convidados foram: Pedro Corrêa (EP-USP), Daiana Kathrin (Ambev), Walkira Resende (Banco Itaú / FGV-RI), Caio Tramontina (Banco Itaú) e Rafael Teruszkin (Ripple).
No final do evento, a Ripple, patrocinadora dos prêmios, anunciou o resultado com a classificação e premiação dos trabalhos técnicos apresentados:
- 1º lugar: pesquisador Harold Rodriguez (FGV EESP)
- 2º lugar: pesquisador Hugo Stellet (Constância Investimentos)
- 3º lugar: pesquisador Diogo de Prince (FGV EESP)
Os três artigos técnicos premiados, os slides das apresentações dos palestrantes convidados, bem como a programação completa do evento estão disponíveis neste link.
Participações de: IBM, Stefanini, IEPS/RJ (Instituto de Estudos para Políticas de Saúde/RJ), Dataiku, Equipe Cryptal (Equipe vencedora do FGV EESP Datathon 2022), Ripple e FGV EESP.
Organizado pelo Núcleo de Estudos de Data Science (NDS), o 4º Encontro Brasileiro de Data Science (EBDS 2023) teve como objetivo discutir ciência de dados aplicada para aproximar academia e mercado, promovendo o encontro entre especialistas, recém-formados em busca de desafios e empresas buscando profissionais para resolver problemas.
Em 2023, o EBDS voltou ao formato presencial com um dia de palestras e com Chamada para Trabalhos de Jovens Pesquisadores (Call For Papers - CFP) com prêmio para o melhor trabalho técnico apresentado.
Dentre dezenas de trabalhos com autoria principal de pesquisadores em início de carreira (ou seja, estudante ou professor(a) sem cargo efetivo), apenas cinco foram selecionados para se apresentarem no evento ao lado dos palestrantes convidados. E, dos cinco finalistas, o trabalho intitulado “Improving realized volatility forecasts using news flow” de Murilo Pereira foi escolhido como melhor trabalho técnico apresentado, recebendo o prêmio de R$ 5000,00 patrocinado pela empresa Ripple.
Todos os trabalhos técnicos apresentados, os slides das apresentações dos palestrantes convidados, bem como a programação completa do evento estão disponíveis aqui.
Participações confirmadas: Daemon Investimentos, Open-Co, Accenture, IBM Research, Opportunity Asset, KAUST (King Abdullah University Of Science and Technology), Universidade de Zurique, Queen Mary, Northwestern, Universidade da Pensilvânia, ENAP/DF, UFMG, UFU, UERJ, FIOCRUZ, PUC-RIO, UNICAMP, INSPER, USP, FVG EMap, FVG EAESP e FVG EESP.
Promovido pelo Núcleo de Estudos de Data Science (NDS) da FGV EESP e FGV EAESP, o Terceiro Encontro Brasileiro de Data Science (EBDS 2021) teve formato on-line, o que nos permitiu reunir especialistas brasileiros de diferentes áreas, atuando no Brasil e em outros países, mas que têm Ciência de Dados como interesse comum. Esta edição foi composta por dois dias de apresentações on-line (lives) de pesquisadores especialistas, tendo como temas centrais “COVID-19” e “Economia e Políticas Públicas”, tendo como objetivo promover a discussão sobre desafios e soluções para o momento atual e, principalmente, para o futuro.
As atividades do III Encontro Brasileiro de Data Science ocorreram ao longo dos dias 4 e 5 de agosto de 2021
Acesse os conteúdos do III Encontro Brasileiro de Data Science vias os links listados abaixo
04/08 às 10h - EBDS 2021 - III Encontro Brasileiro de Data Science - Parte 1 https://youtu.be/qrR527JEenI
04/08 às 14h - EBDS 2021 - III Encontro Brasileiro de Data Science - Parte 2 https://youtu.be/bZbyuJiBAeQ
04/08 às 18h - EBDS 2021 - III Encontro Brasileiro de Data Science - Parte 3 https://youtu.be/5AxC3UYfg2k
05/08 às 10h - EBDS 2021 - III Encontro Brasileiro de Data Science - Parte 4 https://youtu.be/kUsaeTdfXNU
05/08 às 14h - EBDS 2021 - III Encontro Brasileiro de Data Science - Parte 5 https://youtu.be/4x63dGMeqcY
05/08 às 18h - EBDS 2021 - III Encontro Brasileiro de Data Science - Parte 6 https://youtu.be/BiledYPv5_0
Participações confirmadas de: IME USP, Universilab, Adroit Robotics, Artefact, C6 Bank, Claro, iFood, XP Investimentos, Kaunerth Direito Digittal e Stone Pagamentos
Promovido pelo Núcleo de Estudos de Data Science (NDS), o Segundo Encontro Brasileiro de Data Science tem como objetivo reunir profissionais do mercado e academia de diferentes especialidades, mas que tem como interesse comum disciplinas relacionadas a ciência de dados para discutir e disseminar ideias, teorias, aplicações, tecnologias, e ampliar o networking entre os participantes, contribuindo assim para o desenvolvimento pessoal, acadêmico, governamental e empresarial.
As atividades do Encontro Brasileiro de Data Science ocorrerão nas dependências da Fundação Getulio Vargas de São Paulo nos dias 9, 10 e 11 de dezembro de 2019, das 08:00 às 19:00, e serão compostas de:
- Palestras e apresentações de temas acadêmicos;
- Palestras e apresentações de tecnologias e suas aplicações a diversos setores, realizados por desenvolvedores e/ou usuários;
- Painéis de discussões executivas sobre tendências de Data Science;
- Minicursos realizados nos laboratórios de computadores (como atividade extra ao Encontro).
Nesta edição há como novidade as sessões acadêmicas e a os cursos das sessões “Basics of” (já inclusos no preço da inscrição) que têm caráter introdutório e didático, com o objetivo de familiarizar o participante com os aspectos mais relevantes de cada um dos quatro assuntos abordados:
1. Aprendizado de Máquinas (Machine Learning – ML): Estuda se é possível ensinar uma máquina a fazer previsões.
2. Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learnig – RL): Estuda se é possível de ensinar uma máquina a jogar um jogo de estratégia.
3. Análise Geo-estatística (GeoAnalytics): Estuda como incluir o elemento espaço territorial e geográfico na análise de dados.
4. Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing – NLP): Estuda se é possível ensinar uma máquina a dialogar.
Participações confirmadas: FGV EESP, FGV EAESP, Insper, ETEC/CEPAM, IBM, Linx, Locawebcorp, Microsoft, Hospital Albert Einstein, Clearsale, Dell EMC, B3, Oracle e Bradesco.
Promovido pelo Núcleo de Estudos de Data Science (NDS), o primeiro Encontro Brasileiro de Data Science tem como objetivo reunir profissionais do mercado e academia de diferentes especialidades, mas que tem como interesse comum disciplinas relacionadas a ciência de dados para discutir e disseminar ideias, teorias, aplicações, tecnologias, e ampliar o networking entre os participantes, contribuindo assim para o desenvolvimento pessoal, governamental e empresarial.
As atividades do Encontro Brasileiro de Data Science ocorrerão nas dependências da Fundação Getulio Vargas de São Paulo nos dias 10 e 11 de dezembro de 2018, das 08:00 às 19:00, e serão compostas de:
- Palestras e apresentações de temas acadêmicos;
- Palestras e apresentações de tecnologias e suas aplicações a diversos setores, realizados por desenvolvedores e/ou usuários;
- Painéis de discussões executivas sobre tendências de Data Science;
- Minicursos realizados nos laboratórios de computadores (como atividade extra ao Encontro).