Matemática Aplicada à Negócios

Este curso busca capacitar os alunos com o ferramental matemático necessário nas tomadas de decisões e resolução de problemas de ambientes negociais dos mais diversos através de modelos e técnicas matemáticas. Além disso, os alunos serão capacitados para usarem boas práticas de apresentação de dados, construção de gráficos e a usarem o Excel na solução de seus problemas. O curso deverá homogeneizar os conhecimentos de cunho quantitativo que serão essenciais para o desenvolvimento do curso no seu currículo obrigatório.

* Disciplinas passiveis de substituição, mediante a análise e liberação da coordenação, sendo realizada por mediação de tecnologia.

Matemática Financeira

Regimes de Capitalização; Juros Simples; Desconto Simples; Juros Compostos; Equivalência de Capitais; Sequência de Capitais; Sistemas de Amortização. Apresentar os principais elementos aplicados de matemática financeira. Nesse contexto, a estrutura do curso é focada no desenvolvimento dos diferentes regimes de capitalização existentes e as principais operações financeiras a eles associados. As aplicações são voltadas às operações realizadas no mercado brasileiro. Espera-se que ao final do curso o aluno tenha familiaridade com as principais operações financeiras e com produtos financeiros brasileiros.

* Disciplinas passiveis de substituição, mediante a análise e liberação da coordenação, sendo realizada por mediação de tecnologia.

Contabilidade

Balanço Patrimonial; Demonstração do Resultado do Exercício; Demonstração dos Fluxos de Caixa. Fundamentos da análise das demonstrações contábeis de empresas não financeiras. Decisões de investimento e de financiamento. Principais indicadores de rentabilidade e retorno. Compreender os aspectos conceituais básicos da contabilidade societária, desde o registro dos eventos econômicos até a apuração do resultado das operações de uma entidade não financeira e respectivos reflexos em seu patrimônio. Identificar e avaliar as decisões de financiamento e investimento, considerando o binômio risco-retorno. Analisar e avaliar o desempenho e a situação econômico-financeira de uma entidade, comparando-a entre diversos períodos e estabelecendo inferências futuras, bem como comparando-a com outras empresas ou setores. Emitir opinião acerca do desempenho global da entidade, orientando o processo decisório de usuários (stakeholders) diversos.

* Disciplinas passiveis de substituição, mediante a análise e liberação da coordenação, sendo realizada por mediação de tecnologia.

Estatística

Histogramas, Medidas de Tendência Central, Medidas de Dispersão, Escores-Z, Box-Plot, Gráficos de Dispersão Medidas de Relação. A proposta da disciplina é promover uma abordagem ampla dos principais conceitos associados à Estatística Descritiva utilizando o R como propósito de prover aos alunos as ferramentas estatísticas básicas necessárias para a tomada de decisão baseada em análises empíricas com dados observáveis.

* Disciplinas passiveis de substituição, mediante a análise e liberação da coordenação, sendo realizada por mediação de tecnologia.

Métodos Estatísticos Aplicados

Teoria da Probabilidade, Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de Probabilidade, Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidade, Estimação, Testes de Hipótese. A proposta da disciplina é promover uma abordagem ampla dos principais conceitos associados à probabilidade e testes de hipóteses. O propósito dessa disciplina é prover aos alunos as ferramentas probabilísticas necessárias para a tomada de decisão baseada em análises empíricas com dados observáveisutilizando o R.

Microeconomia Aplicada

A disciplina de Microeconomia tem como objetivo estudar o Sistema de Preços de Mercado; os fatores que levam ao seu funcionamento eficiente, as falhas que podem surgir e as diferentes maneiras de corrigir estas falhas. O Sistema de Preços de Mercado é, na verdade, um dentre vários Mecanismos de Coordenação Voluntária e decentralizada entre agentes econômicos que buscam satisfazer seus próprios interesses. Neste sentido, ele pode ser definido como um sistema de “ordens sem um comando centralizado”. Além do mais, o Sistema de Preços de Mercado é também um Mecanismo de Processamento de Informações, que sinalizam o que deve ser produzido, consumido e em qual quantidade. Estudar o funcionamento destes dois mecanismos do Sistema de Preços de Mercado – a coordenação voluntária e o processamento das informações – é também um objetivo desta disciplina.

Macroeconomia Aplicada

Apresentar os alunos o ferramental básico de Econometria dando uma introdução a tópicos de regressão, painel e séries de tempo. O objetivo do programa é apresentar aos alunos técnicas importantes de estatística ressaltando como as mesmas podem ser aplicadas à análise de problemas específicos em Negócios. Os alunos serão apresentados a técnicas estatísticas importantes sempre ressaltando sua aplicabilidade em problemas observados no mundo dos negócios ressaltando suas forças, limitações e possíveis aprimoramentos.

Econometria Aplicada

Apresentar os alunos o ferramental básico de Econometria dando uma introdução a tópicos de regressão, painel e séries de tempo. O objetivo do programa é apresentar aos alunos técnicas importantes de estatística ressaltando como as mesmas podem ser aplicadas à análise de problemas específicos em Negócios. Os alunos serão apresentados a técnicas estatísticas importantes sempre ressaltando sua aplicabilidade em problemas observados no mundo dos negócios ressaltando suas forças, limitações e possíveis aprimoramentos.

Data Analytics e Visualização

Conceitos iniciais de Data Analytics. Manipulação de Datasets e Dataframes. Técnicas de sumarização e limpeza de dados. Técnicas de imputação estatística de dados. Introdução a mineração de dados. Visualização de dados utilizando o R. Desenvolvimento de Dashboards. Introdução ao Web Scraping. Curso introdutório de Data Analytics que fornece uma visão geral de diversos conceitos, técnicas e métodos de tratamentos, limpeza, imputação e visualização de Dados, além da construção de painéis de dados. A disciplina apresentará aos estudantes as ideias básicas e os principais fundamentos por detrás dos métodos e técnicas da fase de tratamento analítico de dados, bem como aplicações destes métodos em problemas reais utilizando a linguagem R.

Aprendizagem por Máquina

A disciplina visa apresentar os principais elementos das técnicas utilizadas no aprendizado por máquinas, discutindo os conceitos fundamentais e apresentando aplicações das técnicas.

Modelo de Previsão

Esse curso faz uma introdução aos modelos de previsão utilizando técnicas de análise de séries temporais com dados financeiros, econômicos e de negócios (PIB, produção industrial, inflação, taxas de juros, taxas de câmbio, preços de ações, etc.). Esta disciplina ensinará aos estudantes como visualizar dados de séries temporais, entender as componentes de uma série temporal, distinguir os conceitos de explicação e previsão, utilizar métricas para avaliar a qualidade das previsões obtidas com os modelos, e empregar os principais métodos de análise de séries temporais para fins de previsão. Para todas as etapas de análise e tratamento de dados, iremos trabalhar com o R, uma ferramenta gratuita e disponível nos principais sistemas operacionais (Linux, macOS e Windows). É esperado que os estudantes tenham conhecimentos prévios de testes de hipóteses e regressão linear pelo método dos mínimos quadrados ordinário.

Regulação de Mercado, Segurança e Proteção de Dados

A disciplina de Regulação de Mercado, Segurança e Proteção de Dados pretende apresentar uma visão panorâmica sobre a regulação de serviços financeiros abrangendo questões relevantes à utilização de dados e de novas tecnologias como: requisitos de segurança e proteção de dados, impacto de inovações tecnológicas, instituições financeiras tradicionais e novos entrantes e sistema financeiro aberto. As habilidades e competências a serem desenvolvidas são: compreensão crítica e interdisciplinar dos princípios e objetivos centrais da regulação e percepção de aspectos práticos e desafios da regulação de serviços financeiros.

Técnicas Avançadas e Aprendizagem por Máquinas

A disciplina visa apresentar os principais elementos das técnicas utilizadas no aprendizado por máquinas, discutindo os conceitos fundamentais e apresentando aplicações das técnicas.
 

Inovações Disruptivas

Inovações baseadas em tecnologia assumem um papel cada vez mais estratégico nas organizações modernas, seja como meio para aprimorar os processos empresariais, seja pela possibilidade da própria redefinição de escopo e de modelos de negócio. Inovações disruptivas têm transformado diversos ambientes de negócio e redefinindo setores da economia, além de contribuírem para o desenvolvimento econômico e social. Muitas oportunidades emergentes são favorecidas pelas tecnologias emergentes, entretanto os gestores precisam saber como reconhecer, antecipar, aplicar e garantir os resultados almejados pelas organizações e novos empreendimentos.O objetivo desta disciplina é conhecer, analisar e discutir as principais inovações disruptivas, comumente baseadas em tecnologias emergentes, que estão moldando modelos de negócios e mercados, com um enfoque maior em finanças e economia de empresas.