Master em Data Science Aplicada
Consolide sua posição como líder estratégico em Ciência dos Dados
A Pós-Graduação Data Science Aplicada - Master é um curso de especialização onde você desenvolverá conhecimentos e habilidades para transformar dados em informações estratégicas, apoiando a tomada de decisões, a inovação e a resolução de problemas em diferentes áreas de atuação profissional.
Eleve sua carreira a um novo patamar, desenvolvendo competências que permitem tomar decisões estratégicas e gerenciar com excelência.
06 / 08 / 2026
Conheça mais sobre a formação Master
Formato Semipresencial ( Blended )
Formato
As disciplinas são compostas por 8 encontros, combinando aulas presenciais e aulas ao vivo. As aulas ao vivo ocorrem duas vezes por semana, das 19h30 às 22h50. Os encontros presenciais aos sábados, das 9h30 às 16h00.
Flexibilidade
O formato semipresencial oferece flexibilidade para que você possa conciliar seus estudos com outras atividades. Além disso, esse modelo permite aproveitar a infraestrutura da FGV EESP e promove uma aprendizagem mais colaborativa.
Networking
Essa interação também contribui para o fortalecimento de uma rede de contatos ampla e diversificada, essencial para o crescimento pessoal e profissional dos participantes
PARA QUEM
Master em Data Science Aplicada é feito para você que:
Transformar a carreira com o uso de Ciência dos Dados
Desenvolva habilidades avançadas em análise de dados e machine learning, aplicando o conhecimento em projetos reais e desafiadores. Prepare-se para liderar no futuro da ciência de dados com a excelência acadêmica e o suporte de uma das melhores instituições do Brasil.
Capacitar-se para liderar com excelência em Data Analytics & Visualization
Nosso curso prepara líderes para impulsionar suas carreiras por meio de uma formação aprofundada em ciência de dados e análise aplicada. Desenvolve competências avançadas para transformar dados em informações estratégicas, apoiar a tomada de decisões e gerar impacto em organizações e equipes, ampliando suas oportunidades de crescimento e sucesso profissional.
Está interessado em elevar a sua carreira com expertise em análise aplicada
O Master em Data Science Aplicada da FGV EESP é ideal para quem busca uma transformação de carreira, oferecendo o conhecimento e expertise necessários para ingressar e se destacar no dinâmico campo da ciência de dados aplicada às finanças, economia e negócios em geral.
Título concedido
Ao concluir a Pós-Graduação Master da FGV EESP você obterá o certificado de especialista em nível de pós-graduação lato sensu com ênfase na área escolhida, que o habilita, inclusive, ministrar aulas em cursos superiores.
Experiência de aprendizagem exclusiva
Metodologia desenvolvida pelo NAPPE para atender o perfil dos alunos e alunas dos cursos de pós-graduação profissional e executiva da FGV EESP.
Integração entre conhecimento teórico e prático
As aulas são divididas em três blocos: introdução do tema, exposição do conteúdo pelo(a) professor(a) e aplicação prática em atividades em grupo.
Desenvolvimento de competências essenciais
A metodologia é projetada para desenvolver o domínio do pensamento crítico, da resolução de problemas e de habilidades de comunicação.
SEU DIA A DIA
A sua trajetória no curso
O Master em Data Science Aplicada oferece uma formação completa, integrando teoria e prática para preparar você para o mercado com uma combinação única de conhecimento acadêmico e experiência prática. Nossas certificações asseguram que você possui as habilidades específicas e a expertise valorizada por profissionais e empresas do setor
Conheça nossas instalações
Primeiro e Segundo trimestre
O curso inclui disciplinas de nivelamento que proporcionam uma base sólida para o desenvolvimento dos conteúdos mais avançados, abrangendo fundamentos de Matemática Financeira, contabilidade e métodos quantitativos, que irão auxiliar nas disciplinas obrigatórias da formação desejada.
Terceiro e Quarto trimestre
O curso contempla disciplinas obrigatórias que fornecem uma formação sólida e abrangente, complementadas por projetos desenvolvidos ao longo da trajetória acadêmica. Essas atividades práticas enriquecem o aprendizado, promovem a aplicação dos conhecimentos adquiridos e contribuem significativamente para a formação profissional dos alunos.
Quinto trimestre
A Pós-Graduação oferece disciplinas eletivas que podem abranger as outras áreas de concentração da Pós em Masters e o até duas disciplinas no curso de Mestrado Profissional em Finanças e Economia, alinhadas aos seus interesses. Isso assegura uma formação ampla, especializada e de alta qualidade. Ao concluir as 435 horas-aula do Master, você receberá o Certificado de Especialista (MEC), reconhecendo sua expertise.
Competências adquiridas
Desenvolvimento de Soluções Tecnológicas
Desenvolva competências em programação e tecnologias financeiras, permitindo criar soluções inovadoras para o setor financeiro e outros campos de negócios. Ideal para profissionais que buscam ingressar em empresas de tecnologia.
Gestão Estratégica
Adquira habilidades para gerenciar projetos e equipes de forma eficiente, utilizando dados para orientar decisões estratégicas. Essencial para liderar com excelência em um ambiente empresarial dinâmico e orientado por dados.
Análise de Dados Avançada
Aprenda a manipular, analisar e interpretar grandes volumes de dados utilizando ferramentas e técnicas de data science. Habilidade essencial para transformar dados brutos em insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
Conheça a estrutura
Nosso currículo é contemporâneo e flexível, proporcionando aos alunos uma formação abrangente ao longo de todo o curso.
Métodos Quantitativos - 15 horas
Revisão de álgebra e Geometria: Proporções, desigualdades, intervalos, conjuntos, a reta; Equações e sistemas de equações; Funções; Áreas e funções trigonométricas; Fundamento de Cálculo: Cálculo diferencial; Limites Derivadas e Otimização.
Matemática Financeira - 15 horas
Juros Simples; Desconto Simples; Juros Compostos; Taxa Real de Juros; Valor Presente e Taxa Interna de Retorno; Sequências Uniformes e Não Uniformes e Amortização de Empréstimos de Cálculo
Contabilidade - 15 horas
Balanço Patrimonial; Demonstração do Resultado do Exercício; Demonstração dos Fluxos de Caixa; Análise horizontal e análise vertical; Principais técnicas de avaliação econômica e financeira; Principais indicadores de rentabilidade e retorno e margens e Estudo dos efeitos de algumas variáveis econômicas e de mercado sobre o desempenho empresarial
- Esta fase revisa conceitos, assegurando preparo uniforme para os alunos, independentemente de suas formações prévias, nas disciplinas seguintes. As disciplinas de nivelamento são mediadas por tecnologia e não computam créditos para integralização do curso.
Métodos Estatísticos Aplicados - 30 horas
Teoria da Probabilidade: Introdução, Propriedades, Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes; Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de Probabilidade: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Poisson; Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidade: Uniforme, Normal, Qui-Quadrado, T-Student, F; Estimação e Testes de Hipótese: Erro Tipo I e II, P-valor, Média, Diferença entre Médias, Proporção, Diferença entre Proporções, Variância, Comparação entre Variâncias, Amostras Emparelhadas.
Econometria Aplicada - 30 horas
Ajustando curvas e retas aos dados: O método de Mínimos Quadrados; propondo um Modelo: Regressão, o que é e quando utilizar? Avaliando o Modelo de Regressão: Testes de Especificação e violações das hipóteses; E se tivermos viés na estimação? Introdução à Variáveis Instrumentais; Introdução às séries de tempo: Correlograma, Memória e Processos Básicos; Regressão espúria: o que é e como detectar e Introdução aos dados de Painel: Efeito Fixo e Aleatório.
Applied Time Series Analysis - 30 horas
Introdução à Análise de Séries Temporais, principais fontes e características dos dados financeiros; Modelos ARMA suas aplicações para Finanças; Testes de Raiz Unitária; Modelos ARIMA e SARIMA. Aplicações da teoria dos mercados eficientes; Modelagem da volatilidade de ativos (ARCH e GARCH); Modelos Autorregressivos Vetoriais– VAR. 6.1. Causalidade de Granger; 6.2. Função de Resposta ao Impulso; Modelos de Correção de Erros Vetoriais – VECM.
Computação Aplicada - 30 horas
A teoria Metodologia de Modelagem Quantitativa Aplicada a Economia e Finanças; Técnicas para implementação computacional de modelos e melhores práticas; Conceitos básicos de lógica programação e estrutura de dados; modelagem quantitativa computacional para problemas reais que envolvem simulação, processos numéricos para solução de equações, séries temporais e métodos de otimização, entre outras técnicas aplicadas a problemas de finanças, economia e estatística.
Programação em Python - 30 horas
Elementos básicos da linguagem; tipos de dados; controle de fluxo (if, for etc); noções de numpy, elementos de Pandas; análise descritiva com Seaborne e MatplotLib; elementos básicos do ScikitLearn.
Técnicas de Machine Learning - 30 horas
Introdução Regressão; Regressão com penalização (LASSO, Ridge e outros); Modelos de escolha binária (Logit/Probit/. Naïve Bayesian Classifier); Técnicas de Bagging/ Boosting; Regression Tree/ Random Fores; Redes Neurais e Dados de Network.
Data Analytics & Visualization - 30 horas
Conceitos Básicos e Manipulação de Datasetse Dataframes; Técnicas de sumarização, limpeza e imputação de dados; Visualização de dados; Desenvolvimento de Dashboards E Introdução ao Web Scraping.
Projeto de Pesquisa - 60 horas
A disciplina de Projeto de Pesquisa foi concebida para integrar teoria e prática ao longo de toda a jornada do aluno na estrutura dos Programas Master, promovendo o desenvolvimento progressivo.
MasterClass - 45 horas
Compostas por seminários e mesas-redondas conduzidos pelo professor e convidados. Os encontros abordarão temas atuais e relevantes nas áreas de Inteligência Artificial, Economia de Negócios, Investimentos e Finanças.
A partir do 5º trimestre, o aluno tem a oportunidade de personalizar sua trajetória acadêmica por meio de escolha das disciplinas eletivas. Essas disciplinas permitem aprofundar conhecimentos em áreas específicas de interesse, complementando a formação obtida nas disciplinas obrigatórias e alinhando a experiência do curso aos objetivos profissionais e acadêmicos de cada estudante.
Badges para alunos em destaques
O Badge oferece um reconhecimento valioso que vai além do âmbito interno da instituição. Ao conquistar essa moeda digital, os estudantes não apenas validam suas conquistas acadêmicas, mas também ganham a oportunidade de compartilhar essas realizações nas redes sociais, aumentando significativamente sua visibilidade e credibilidade profissional.
Para alcançar essa medalha digital, é necessário não apenas completar 4 disciplinas, mas também obter uma nota superior a 8 em cada uma delas e 85% de frequência. Essa exigência não apenas reconhece seu esforço e o comprometimento, mas também reflete um alto padrão de desempenho acadêmico.
Disciplinas que fazem parte do Badges:
MASTER EXPERT IN ANALYTICS
- Técnicas De Machine Learning
- Programação Em Python
- Data Analytics E Visualização
- Computação Aplicada
COMO APLICAR
Conheça o nosso
Processo seletivo
A Pós-Graduação - Master, possuem processos seletivos semestrais.
Professores de Pós-Graduação Master
Conheça as nossas instalações
O campus da Escola de Economia da FGV prioriza um ambiente que estimula a convivência e o networking, com espaços confortáveis, modernos e funcionais.
Investimento
Egressos FGV EESP da graduação e lato sensu (Masters, antigos CEABE e CEAFE e Educação Executiva oferecidos pelo IDE certificados pela FGV EESP), terão um benefício de 30% de desconto sobre o valor regular do curso.
Egressos da FGV, terão o benefício de 20% de desconto sobre o valor regular do curso.
Importante:
- os descontos não são cumulativos;
- o Programa Master não oferece acesso ao Fundo de Bolsas da FGV ou bolsas de estudos;
- ex-alunos de cursos de curta duração ou de extensão da FGV não recebem benefícios;
- Os valores das mensalidades para janeiro de 2026, e podem sofrer reajuste sem aviso prévio com base no IPC-DI ou outro índice que venha a substituí-lo.
Condições especiais para empresas parceiras, consulte pelo e-mail: master.economia@fgv.br
Intercâmbio e Colocação Profissional
Criada em 2010, a Coordenadoria de International Affairs tem como meta o desenvolvimento de parcerias com instituições internacionais a fim de contribuir para o aprimoramento do aprendizado dos alunos da Escola de Economia de São Paulo. Ter uma experiência no exterior ajuda tanto na vida acadêmica quanto na vida pessoal. Quando o aluno estuda em outro país, ele vive outra cultura, encara novos desafios, aproveita oportunidades diferentes e volta com uma visão de mundo mais ampla e global.
Excelência em educação e pesquisa em Economia
Ao longo de 20 anos, a FGV EESP construiu rapidamente a reputação de uma escola exigente e desafiadora, que oferece um ensino de fronteira e excelência na área de Economia, formando não só economistas que se destacam no mercado, mas também pesquisadores que atuam nas mais importantes universidades do mundo.
Faça o seu próprio caminho de estudos
O aluno avulso pode se matricular em até 4 disciplinas dos Programas Master, com um limite de duas disciplinas por trimestre, sem a necessidade de vínculo com o curso completo. O pagamento é feito apenas pelas disciplinas cursadas. Caso o aluno deseje se tornar estudante regular posteriormente, poderá solicitar o aproveitamento integral das disciplinas já concluídas, com um prazo de até cinco anos para fazê-lo.
Contato
Supervisão: Marcia Galastri Torres
Assistentes: Adriana Mendes e Leia Souza
Rua Doutor Plínio Barreto, 365 – 14º andar Bela Vista – 01313-020 – São Paulo - Brasil
Telefones: (11) 3799-3473 / 3799-3220
Horário de atendimento Presencial: 2ª a 6ª das 12h00 – 20h30
e-mail: master.economia@fgv.br
Coordenação Acadêmica
Bruno Tebaldi De Queiroz Barbosa
O Alumni FGV EESP é uma rede de contatos destinada a ex- alunos da Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getulio Vargas, que visa a construção de uma sólida comunidade para troca de informações e conexões. Participe, envie um e-mail para alumni.eesp@fgv.br, com seu nome completo, RG, código do aluno, nome do curso e ano de conclusão.
